package com.yanggu.spark.core.rdd.action

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

//Action算子-TakeOrdered
//在驱动程序中, 返回排序后RDD中的前n个元素
object RDD32_TakeOrdered {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    //1. 创建sparkConf配置对象
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark")

    //2. 创建spark上下文对象
    val sparkContext = new SparkContext(sparkConf)

    //3. 从内存中创建RDD
    val value = sparkContext.makeRDD(List[Int](1, 2, 3, 4, 5))

    //4. take算子。行动算子
    //返回RDD中的前几个元素
    val array = value.takeOrdered(3)

    //5. 打印
    array.foreach(println)

    //6. 释放资源
    sparkContext.stop()
  }

}
